Conseil IA

Du conseil IA pour toute l'équipe, pas qu'un pilote.

On cartographie comment votre équipe travaille, on trouve où l'IA rapporte en premier, et on la met en production avec les gens qui vont s'en servir. Puis on transmet la formation et les playbooks qui le font tourner.

Pourquoi ça cale

La plupart des projets IA meurent au stade du pilote.

La démo marche, le deck récolte des applaudissements, et six mois plus tard rien n'a bougé. La technologie échoue rarement. Ce qui échoue, c'est de la mettre entre les mains des gens qui font le travail, et de l'y maintenir.

  • 01

    Des pilotes qui ne sortent jamais

    Une preuve de concept qui impressionne en réunion, puis dort dans un bac à sable branché à rien.

  • 02

    Tout en slides, zéro logiciel

    Un deck de stratégie et une matrice de maturité, sans logiciel que votre équipe peut ouvrir lundi matin.

  • 03

    Des outils que personne n'adopte

    Une licence que tout le monde a et que personne n'utilise, parce qu'elle n'a jamais été pensée autour de la façon dont le travail se passe.

Notre méthode

Cinq étapes, de la carte à l'adoption.

Un seul parcours pour chaque mission. On prouve la valeur sur un flux avant de toucher au reste, et on le mesure avant et après pour que le gain soit le vôtre, visible.

  1. 01
    Cartographier

    Cartographier le travail

    On s'assoit avec votre équipe et on cartographie les vrais processus : les points de décision, les exceptions, et où vivent les données. Chaque candidat est classé selon le gain par rapport à l'effort.

    Ce que vous obtenez

    Une lecture honnête de votre situation, et la poignée de flux qui méritent d'être automatisés d'abord.

  2. 02
    Prioriser

    Choisir le premier gain

    On transforme la carte en plan séquencé, chiffré et noté par valeur, faisabilité et rapidité. Puis on s'accorde sur le flux qu'on prouve en premier.

    Ce que vous obtenez

    Une feuille de route priorisée et un dossier de rentabilité pour le premier chantier, avec un chiffre à battre.

  3. 03
    Prouver

    Prouver un flux

    On mesure le temps et le coût actuels, on intègre l'IA dans ce flux, et on le fait tourner sur du vrai travail derrière un garde-fou. On passe ou pas selon le résultat mesuré.

    Ce que vous obtenez

    Une tranche qui tourne en production, et un avant/après que vous pouvez présenter à votre comité.

  4. 04
    Déployer

    Déployer sans risque

    Une fois sa place gagnée, on l'étend aux flux suivants dans votre périmètre de sécurité, avec approbations, observabilité et maîtrise des coûts sur chaque action.

    Ce que vous obtenez

    De l'IA qui tourne dans une plus grande partie de l'équipe, surveillée, et entièrement à vous.

  5. 05
    Former

    Remettre les clés

    On forme les gens qui l'exploitent au quotidien, on écrit les playbooks, et on laisse les prompts, les évaluations et les runbooks dans vos dépôts. Vous continuez sans nous.

    Ce que vous obtenez

    Une équipe capable d'exploiter, d'étendre et de faire confiance à ce qu'on a construit.

Ce qui fait que ça tient

Le modèle est la partie facile.

Le Boston Consulting Group décrit une règle des 10-20-70 : environ un dixième de l'effort va à l'algorithme et un cinquième aux données et à la tech autour. Le reste, la nette majorité, va à l'humain et au processus.

10% Algorithmes

Le modèle et le prompt. Nécessaires, et la plus petite part du travail.

20% Données & tech

Les pipelines, les outils et les intégrations qui l'ancrent dans vos systèmes.

70% Humain & processus

Repenser le flux et gagner la confiance de l'équipe. Là où un projet se gagne ou se perd.

Alors on met le nôtre là où est le retour : l'adoption.

Livrables

Ce que vous gardez.

Tout ce qu'on produit est à vous, dans vos dépôts et votre cloud, dès le premier jour.

Carte des flux & opportunités

Vos processus, décisions et données, avec les gains classés par retour et effort.

Feuille de route IA priorisée

Séquencée par valeur et effort, avec coût, risque et dossier de rentabilité par initiative.

Un flux en production

Le premier processus automatisé dans votre stack, mesuré avant et après.

Playbooks & montée en compétence

Formation, prompts, évaluations et runbooks pour que votre équipe le fasse tourner et l'étende.

Pensé pour les équipes européennes

Fiable, privé, à vous.

Fiabilité, confidentialité et maîtrise des coûts ne sont pas des options. C'est notre façon de construire dès le premier jour.

Données hébergées en UE

Hébergement dans l'UE. Vos données restent dans votre périmètre ; rien n'entraîne de modèles externes.

RGPD par défaut

Minimisation des données, contrôle de rétention et journaux d'audit sur chaque action.

Vous possédez tout

Code, prompts, évals et infrastructure vivent dans vos dépôts et votre cloud. Aucun verrouillage.

Garde-fous & validations

Actions sensibles soumises à validation et rollback. Rien ne part sans supervision.

Des questions ? Des réponses.

Avant de réserver.

On a tenté un pilote IA et il n'en est rien sorti. En quoi ce serait différent ?

Parce qu'on ne s'arrête pas au pilote. On mesure un flux, on y intègre l'IA, et on le fait tourner sur du vrai travail avec un avant/après chiffré. S'il ne bat pas le chiffre convenu, on ne déploie pas. Rien ne reste dans un bac à sable.

Combien de temps avant de voir du concret ?

Cela dépend du périmètre : le calendrier est écrit dans la proposition, avant tout démarrage. Vous recevez d'abord une série d'opportunités cartographiée et une feuille de route priorisée, puis un flux prouvé en production.

Faut-il des données propres ou une équipe data d'abord ?

Non. On part du flux lui-même et on travaille avec les systèmes que vous avez déjà. On signale les rares trous de données qui bloquent un résultat, pour vous épargner l'année de fondations data lake qui enlise la plupart des programmes.

Qu'attendez-vous de nous ?

Un interlocuteur qui connaît le flux, l'accès aux systèmes concernés le moment venu, et un oui rapide sur le dossier de rentabilité avant qu'on construise. Quelques heures par semaine des gens les plus proches du travail.

Qu'advient-il de l'équipe dont le travail est automatisé ?

L'agent prend la part répétitive et les gens passent aux arbitrages et aux exceptions. On co-conçoit les évolutions de rôle avec vous dès la première semaine et on forme l'équipe à exploiter le système. Le travail se déplace vers le jugement, et l'équipe reste.

Que reste-t-il après votre départ ?

Tout. Le code, les prompts, les évaluations et l'infrastructure sont dans vos dépôts et votre cloud, avec les playbooks et runbooks qui vont avec. On reste en support si vous le voulez, en forfait ou à la demande, mais le système tourne sans nous.

Mettons l'IA au travail.

Dites-nous le flux qui dévore le temps de votre équipe. On vous dira s'il est réalisable, dès le premier appel.

Appel de 30 min → proposition. Prix fixe ou forfait. Sans engagement.